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 升學決策資訊服務」是大學選填志願、落點分析、落點準確度分析的領導品牌

2007-2011年「 升學決策資訊服務」繼續提供包括落點分析在內的各種服務

 期間經過加考公民與社會、指考不倒扣等重大事件。

2006年「 升學決策資訊服務」落點分析與各種選填志願的方式完全整合,並提供各種學系排名資訊

 各學系按「預測差距」由小而大呈現,代表越前面學系越難錄取,這正好顯示這些學系之間的排名。

 不要還是要注意,「採計科目及方法」會打亂了排名,採計科目少的學系容易把採計科目多的學系比下去

2005年「 升學決策資訊服務」落點準確度分析的樣本高達17501筆資料

2004年「 升學決策資訊服務」首創落點準確度分析的做法,建立飲恨區間和翻身區間的觀念

 

[ 翻身區間 ]

 以臺大財務金融學系為例,在國、英、數乙三科為 70 分的情形下,預測差距是-55.08,而去年的最低錄取分數是370.08。

 預測差距是負值,代表預測落榜,而這個負值若越小,離 0 越遠,代表錄取的機會越渺茫。

 可是假定這個負值沒有那麼小,有沒有可能鹹魚翻身:系統雖然預測落榜,結果卻錄取了。

 由於系統在去年 [ 翻身區間 ] 欄裡提供了 -8.53~0。

 也就是說,去年預測差距值介於 -8.53~0 的考生,按理應為落榜,結果卻錄取。

 至於去年預測差距值低於 -8.53 的考生,系統預測落榜,結果就是落榜。

 所以今年的預測差距雖然為負值,不過卻落於這個區間或接近這個區間,

 則在「採計項目及方式」沒有大幅變動的情況下

 有可能預測落榜,但是結果錄取

[ 飲恨區間 ]

 預測差距是正值,代表預測錄取,而這個正值若越大,離 0 越遠,代表錄取的機會越高。

 可是假定這個正值不大,有沒有可能造成以些微差距飲恨的遺憾:系統雖然預測錄取,結果卻落榜了。

 由於系統在去年 [ 飲恨區間 ] 欄裡提供了 0~5.12。

 也就是說,去年預測差距值介於 0~5.12 的考生,按理應為錄取,結果卻落榜。

 至於去年預測差距值高於 5.12  的考生,系統預測錄取,結果就是錄取。

 所以今年的預測差距雖然為正值,卻落於這個區間或接近這個區間,

 則在「採計項目及方式」沒有大幅變動的情況下

 有可能預測錄取,但是結果落榜

2002年「 升學決策資訊服務」創始,同時提出落點分析預測差距的概念

 

「加權總分」和「錄取分數」的差距。理論上:預測差距接近 0  附近的學系,就是落點所在。

 若「預測差距」>  0且離 0 越遠,代表錄取機會越大,

 「預測差距」<  0且離 0 越遠,代表錄取機會越低,

 若「預測差距」在 0 上下,代表錄取機會處於邊緣。

請以電子郵件或手機簡訊告知您認識的考生 ,落點分析程式在