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升學決策資訊服務」是大學選填志願、落點分析、落點準確度分析的領導品牌
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2008年「
升學決策資訊服務」繼續提供各項服務
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2007年「
升學決策資訊服務」繼續提供各項服務
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2006年「
升學決策資訊服務」落點分析與各種選填志願的方式完全整合，並提供各種學系排名資訊
各學系按「預測差距」由小而大呈現，代表越前面學系越難錄取，這正好顯示這些學系之間的排名。
不要還是要注意，「採計科目及方法」會打亂了排名，採計科目少的學系容易把採計科目多的學系比下去
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2005年「
升學決策資訊服務」落點準確度分析的樣本高達17501筆資料
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2004年「
升學決策資訊服務」首創落點準確度分析的做法，建立飲恨區間和翻身區間的觀念
[ 翻身區間 ]
以臺大財務金融學系為例，在國、英、數乙三科為
70 分的情形下，預測差距是-55.08，而去年的最低錄取分數是370.08。
預測差距是負值，代表預測落榜，而這個負值若越小，離 0
越遠，代表錄取的機會越渺茫。
可是假定這個負值沒有那麼小，有沒有可能鹹魚翻身：系統雖然預測落榜，結果卻錄取了。
由於系統在去年 [ 翻身區間 ]
欄裡提供了 -8.53~0。
也就是說，去年預測差距值介於 -8.53~0 的考生，按理應為落榜，結果卻錄取。
至於去年預測差距值低於 -8.53 的考生，系統預測落榜，結果就是落榜。
所以今年的預測差距雖然為負值，不過卻落於這個區間或接近這個區間，
則在「採計項目及方式」沒有大幅變動的情況下
有可能預測落榜，但是結果錄取。
[ 飲恨區間 ]
預測差距是正值，代表預測錄取，而這個正值若越大，離 0
越遠，代表錄取的機會越高。
可是假定這個正值不大，有沒有可能造成以些微差距飲恨的遺憾：系統雖然預測錄取，結果卻落榜了。
由於系統在去年 [ 飲恨區間 ]
欄裡提供了 0~5.12。
也就是說，去年預測差距值介於 0~5.12 的考生，按理應為錄取，結果卻落榜。
至於去年預測差距值高於 5.12 的考生，系統預測錄取，結果就是錄取。
所以今年的預測差距雖然為正值，卻落於這個區間或接近這個區間，
則在「採計項目及方式」沒有大幅變動的情況下
有可能預測錄取，但是結果落榜
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2002年「 升學決策資訊服務」創始，同時提出落點分析預測差距的概念
「加權總分」和「錄取分數」的差距。理論上：預測差距接近
0 附近的學系，就是落點所在。
若「預測差距」>
0且離 0 越遠，代表錄取機會越大，
若「預測差距」<
0且離 0 越遠，代表錄取機會越低，
若「預測差距」在
0 上下，代表錄取機會處於邊緣。
請以電子郵件或手機簡訊告知您認識的考生 ，落點分析程式在此
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「升學決策資訊服務」
全部功能如下...
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